| 回归分析：起源、理论以及应用概述（谢益辉） | ||||
| 作者：谢益辉 | 发布时间：06-10-06 | 浏览次数：12550 | [大 中 小] | |
回归分析是研究变量之间作用关系的一种统计推断方法，其基本组成是一个（或者一组）自变量与一个（或者一组）因变量。回归分析研究的目的就是通过收集到的样本数据用一定的统计方法探讨自变量对因变量的影响关系，通俗说来，也就是原因对结果的影响程度。 一、历史起源 回归分析最早是19世纪末期高尔顿（Sir Francis Galton）所发展。高尔顿是生物统计学派的奠基人，他的表哥达尔文的巨著《物种起源》问世以后，触动他用统计方法研究智力遗传进化问题，统计学上的“相关”和“回归”的概念也是高尔顿第一次使用的，他是怎样产生这些概念的呢？1870年，高尔顿在研究人类身长的遗传时，发现下列关系：高个子父母的子女，其身高有低于其父母身高的趋势，而矮个子父母的子女，其身高有高于其父母的趋势，即有“回归”到平均数去的趋势，这就是统计学上最初出现“回归”时的涵义，也即今日回归模型的前身。高尔顿揭示了统计方法在生物学研究中是有用的，引进了回归直线、相关系数的概念，创始了回归分析，开创了生物统计学研究的先河。 二、回归分析的数学理论 三、回归分析的应用 下载全文：  谢益辉：回归分析：起源、理论以及应用概述>>> |
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| 相关评论： 能否更详细地介绍一下？本人是学心理的。回归太重要了
good
文章的例子举得不太好，我也没时间琢磨了。这些最原始最基础的统计模型还是应该好好介绍啊。
学统计的看家本领之一
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